产品AI质检解决方案是制造业智能化转型的核心技术之一，通过人工智能与机器视觉的深度融合实现产品质量的自动化检测。 该方案包含两大核心模块：模型训练模块基于产线历史数据构建缺陷样本库，通过数据标注、模型训练和精度评估等流程生成高精度检测模型；图像推理模块则利用训练完成的模型和专用算法，对工业相机采集的实时图像进行毫秒级分析判断。系统具备边缘计算能力（延迟小于50ms）、自适应光源抗干扰特性，并可通过持续学习机制不断优化模型，使检测准确率随缺陷库扩充而持续提升（典型场景可达99.5%+）。 这种端到端的检测方案正在替代传统人工抽检，成为智能制造时代质量管控的新标准。